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Intervalos de confianza para la proporción
Problema
2025 · Ordinaria · Reserva
7
Examen

En un invernadero de Palos de la Frontera (Huelva), se cultivan fresas y frambuesas. Se desea estimar la proporción de fresas y frambuesas que se recolectan. Para ello, se ha tomado una muestra aleatoria de 300 kg300 \text{ kg}, obteniéndose que 180 kg180 \text{ kg} de ellos son fresas y el resto frambuesas.

a) Obtenga, con un nivel de confianza del 97%97\%, un intervalo para estimar la proporción de fresas recolectadas en el invernadero y otro intervalo para estimar la proporción de frambuesas recolectadas.b) Con las proporciones muestrales iniciales y con un nivel de confianza del 95%95\%, ¿cuántos kilogramos de frutos deberían seleccionarse aleatoriamente como mínimo para que las proporciones muestrales difieran de las proporciones poblacionales a lo sumo en un 2%2\%?
Inferencia estadísticaIntervalo de confianzaTamaño muestral
a) Obtenga, con un nivel de confianza del 97%97\%, un intervalo para estimar la proporción de fresas recolectadas en el invernadero y otro intervalo para estimar la proporción de frambuesas recolectadas.

Datos proporcionados:Tamaño de la muestra: n=300 kgn = 300\text{ kg} Cantidad de fresas: XF=180 kgX_F = 180\text{ kg} Cantidad de frambuesas: XFr=300180=120 kgX_{Fr} = 300 - 180 = 120\text{ kg} Nivel de confianza: 1α=0.971 - \alpha = 0.97 Para un nivel de confianza del 97%97\%, tenemos α=0.03\alpha = 0.03, lo que implica α/2=0.015\alpha/2 = 0.015.Buscamos el valor crítico zα/2z_{\alpha/2} tal que P(Zzα/2)=1α/2=10.015=0.985P(Z \le z_{\alpha/2}) = 1 - \alpha/2 = 1 - 0.015 = 0.985.

z0.0152.17z_{0.015} \approx 2.17

La fórmula para el intervalo de confianza de una proporción poblacional pp es:

(p^zα/2p^(1p^)n,p^+zα/2p^(1p^)n)\left( \hat{p} - z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}, \hat{p} + z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}} \right)

1. Intervalo para la proporción de fresas:La proporción muestral de fresas es p^F=180300=0.6\hat{p}_F = \frac{180}{300} = 0.6.Entonces, 1p^F=10.6=0.41 - \hat{p}_F = 1 - 0.6 = 0.4.El error máximo de estimación para las fresas es:

EF=zα/2p^F(1p^F)n=2.170.60.4300E_F = z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}_F(1-\hat{p}_F)}{n}} = 2.17 \sqrt{\frac{0.6 \cdot 0.4}{300}}
EF=2.170.24300=2.170.00082.170.028280.0613E_F = 2.17 \sqrt{\frac{0.24}{300}} = 2.17 \sqrt{0.0008} \approx 2.17 \cdot 0.02828 \approx 0.0613

El intervalo de confianza para la proporción de fresas es:

(0.60.0613,0.6+0.0613)=(0.5387,0.6613)(0.6 - 0.0613, 0.6 + 0.0613) = (0.5387, 0.6613)

2. Intervalo para la proporción de frambuesas:La proporción muestral de frambuesas es p^Fr=120300=0.4\hat{p}_{Fr} = \frac{120}{300} = 0.4.Entonces, 1p^Fr=10.4=0.61 - \hat{p}_{Fr} = 1 - 0.4 = 0.6.El error máximo de estimación para las frambuesas es:

EFr=zα/2p^Fr(1p^Fr)n=2.170.40.6300E_{Fr} = z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}_{Fr}(1-\hat{p}_{Fr})}{n}} = 2.17 \sqrt{\frac{0.4 \cdot 0.6}{300}}
EFr=2.170.24300=2.170.00082.170.028280.0613E_{Fr} = 2.17 \sqrt{\frac{0.24}{300}} = 2.17 \sqrt{0.0008} \approx 2.17 \cdot 0.02828 \approx 0.0613

El intervalo de confianza para la proporción de frambuesas es:

(0.40.0613,0.4+0.0613)=(0.3387,0.4613)(0.4 - 0.0613, 0.4 + 0.0613) = (0.3387, 0.4613)
b) Con las proporciones muestrales iniciales y con un nivel de confianza del 95%95\%, ¿cuántos kilogramos de frutos deberían seleccionarse aleatoriamente como mínimo para que las proporciones muestrales difieran de las proporciones poblacionales a lo sumo en un 2%2\%?

Datos para este apartado:Nivel de confianza: 1α=0.951 - \alpha = 0.95 Error máximo de estimación: E=2%=0.02E = 2\% = 0.02 Proporciones muestrales iniciales: p^=0.6\hat{p} = 0.6 y 1p^=0.41-\hat{p} = 0.4 (usando la proporción de fresas, el producto p^(1p^)\hat{p}(1-\hat{p}) es el mismo para frambuesas).Para un nivel de confianza del 95%95\%, tenemos α=0.05\alpha = 0.05, lo que implica α/2=0.025\alpha/2 = 0.025.Buscamos el valor crítico zα/2z_{\alpha/2} tal que P(Zzα/2)=1α/2=10.025=0.975P(Z \le z_{\alpha/2}) = 1 - \alpha/2 = 1 - 0.025 = 0.975.

z0.025=1.96z_{0.025} = 1.96

La fórmula para el tamaño mínimo de la muestra nn es:

n=zα/22p^(1p^)E2n = \frac{z_{\alpha/2}^2 \cdot \hat{p}(1-\hat{p})}{E^2}

Sustituyendo los valores:

n=(1.96)2(0.6)(0.4)(0.02)2n = \frac{(1.96)^2 \cdot (0.6)(0.4)}{(0.02)^2}
n=3.84160.240.0004n = \frac{3.8416 \cdot 0.24}{0.0004}
n=0.9219840.0004=2304.96n = \frac{0.921984}{0.0004} = 2304.96

Dado que el tamaño de la muestra debe ser un número entero y se requiere que sea como mínimo, se debe redondear al siguiente entero superior.

n=2305n = 2305

Deberían seleccionarse aleatoriamente como mínimo 2305 kg2305\text{ kg} de frutos.