AndalucíaAndalucía
MadridMadrid
CataluñaCataluña
GaliciaGalicia
MurciaMurcia
ValenciaValencia
En construcciónAñadimos comunidades, materias, años y soluciones de forma progresiva y constante.
Teoremas de Probabilidad Total y Bayes
Problema
2020 · Ordinaria · Titular
6
Examen

Las bicicletas de alquiler de una ciudad se clasifican por su calidad: buena, media y mala. El 30 % de dichas bicicletas son gestionadas por una empresa E1E_1 y el resto por una empresa E2E_2. De las bicicletas de la empresa E1E_1, el 80 % son de buena calidad, el 5 % de calidad media y el resto de mala calidad. De las bicicletas de la empresa E2E_2 se sabe que el 60 % son de buena calidad, pero se desconocen los porcentajes de bicicletas de calidad media y calidad mala. Se elige al azar una bicicleta de alquiler de esa ciudad.

a) Calcule la probabilidad de que sea de buena calidad.b) Calcule la probabilidad de que sea de la empresa E1E_1 y de mala calidad.c) Si se sabe que el porcentaje de bicicletas de alquiler de calidad media en toda la ciudad es del 19 %, ¿cuál es la probabilidad de que sea de calidad media, sabiendo que la bicicleta elegida es de la empresa E2E_2?
Teorema de BayesProbabilidad totalDiagrama de árbol
Resolución de Problema de Probabilidad

Definimos los sucesos según el enunciado: E1E_1 es la bicicleta gestionada por la empresa 1, E2E_2 por la empresa 2, BB es de buena calidad, MM de calidad media y MaMa de mala calidad.

a) Calcule la probabilidad de que sea de buena calidad.

Aplicamos el Teorema de la Probabilidad Total para el suceso BB:

P(B)=P(E1)P(BE1)+P(E2)P(BE2)P(B) = P(E_1) \cdot P(B|E_1) + P(E_2) \cdot P(B|E_2)

Con los datos proporcionados: P(E1)=0.3P(E_1) = 0.3, P(E2)=0.7P(E_2) = 0.7, P(BE1)=0.8P(B|E_1) = 0.8 y P(BE2)=0.6P(B|E_2) = 0.6.

P(B)=(0.30.8)+(0.70.6)=0.24+0.42=0.66P(B) = (0.3 \cdot 0.8) + (0.7 \cdot 0.6) = 0.24 + 0.42 = 0.66
b) Calcule la probabilidad de que sea de la empresa E1E_1 y de mala calidad.

Buscamos la probabilidad de la intersección P(E1Ma)P(E_1 \cap Ma). Primero, calculamos la probabilidad de mala calidad condicionada a la empresa E1E_1 sabiendo que la suma de probabilidades de los tres niveles de calidad debe ser 1:

P(MaE1)=1P(BE1)P(ME1)=10.80.05=0.15P(Ma|E_1) = 1 - P(B|E_1) - P(M|E_1) = 1 - 0.8 - 0.05 = 0.15

Calculamos la probabilidad conjunta:

P(E_1 \cap Ma) = P(E_1) \cdot P(Ma|E_1) = 0.3 \cdot 0.15 = 0.045
c) Si se sabe que el porcentaje de bicicletas de alquiler de calidad media en toda la ciudad es del 19 %, ¿cuál es la probabilidad de que sea de calidad media, sabiendo que la bicicleta elegida es de la empresa E2E_2?

Conocemos la probabilidad total de calidad media P(M)=0.19P(M) = 0.19. Planteamos la ecuación del Teorema de la Probabilidad Total para despejar P(ME2)P(M|E_2):

P(M)=P(E1)P(ME1)+P(E2)P(ME2)P(M) = P(E_1) \cdot P(M|E_1) + P(E_2) \cdot P(M|E_2)

Sustituyendo los valores conocidos (P(E1)=0.3P(E_1) = 0.3, P(E2)=0.7P(E_2) = 0.7, P(ME1)=0.05P(M|E_1) = 0.05 y P(M)=0.19P(M) = 0.19):

0.19=(0.30.05)+(0.7P(ME2))0.19 = (0.3 \cdot 0.05) + (0.7 \cdot P(M|E_2))
0.19=0.015+0.7P(ME2)    0.175=0.7P(ME2)0.19 = 0.015 + 0.7 \cdot P(M|E_2) \implies 0.175 = 0.7 \cdot P(M|E_2)
P(ME2)=0.1750.7=0.25P(M|E_2) = \frac{0.175}{0.7} = 0.25