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Probabilidad condicionada
Problema
2024 · Ordinaria · Reserva
5
Examen
EJERCICIO 5

Una tienda vende ropa de tallas M,LM, L y XLXL. Se sabe que el 65%65\% de sus clientes son mujeres. El 50%50\% de las mujeres que compran ropa en esa tienda usan la talla MM y el 10%10 \% la talla XLXL. De los hombres, el 40%40\% usan la talla LL y el 45%45\% la XLXL.

a) ¿Qué porcentaje de mujeres que compran ropa en esa tienda no usan la talla XLXL?b) Halle el porcentaje de clientes que no usan la talla LL.c) De los clientes que usan la talla MM, ¿qué porcentaje son mujeres?
ProbabilidadTeorema de BayesProbabilidad total
Definición de eventos y probabilidades:

Sean los siguientes eventos:MM: el cliente es mujer.HH: el cliente es hombre.TMTM: el cliente usa la talla M.TLTL: el cliente usa la talla L.TXLTXL: el cliente usa la talla XL.Datos proporcionados:

P(M)=0.65P(M) = 0.65
P(H)=1P(M)=10.65=0.35P(H) = 1 - P(M) = 1 - 0.65 = 0.35

Probabilidades condicionales para mujeres:

P(TMM)=0.50P(TM | M) = 0.50
P(TXLM)=0.10P(TXL | M) = 0.10
P(TLM)=1P(TMM)P(TXLM)=10.500.10=0.40P(TL | M) = 1 - P(TM | M) - P(TXL | M) = 1 - 0.50 - 0.10 = 0.40

Probabilidades condicionales para hombres:

P(TLH)=0.40P(TL | H) = 0.40
P(TXLH)=0.45P(TXL | H) = 0.45
P(TMH)=1P(TLH)P(TXLH)=10.400.45=0.15P(TM | H) = 1 - P(TL | H) - P(TXL | H) = 1 - 0.40 - 0.45 = 0.15
a) ¿Qué porcentaje de mujeres que compran ropa en esa tienda no usan la talla XLXL?

Se pide P(TXLcM)P(TXL^c | M), donde TXLcTXL^c es el evento de no usar la talla XL. Sabemos que P(TXLcM)=1P(TXLM)P(TXL^c | M) = 1 - P(TXL | M).

P(TXLcM)=10.10=0.90P(TXL^c | M) = 1 - 0.10 = 0.90

El porcentaje de mujeres que no usan la talla XL es del 90%90\%.

b) Halle el porcentaje de clientes que no usan la talla LL.

Se pide P(TLc)P(TL^c). Primero calculamos P(TL)P(TL) utilizando la Ley de Probabilidad Total:

P(TL)=P(TLM)P(M)+P(TLH)P(H)P(TL) = P(TL | M) \cdot P(M) + P(TL | H) \cdot P(H)
P(TL)=(0.40)(0.65)+(0.40)(0.35)P(TL) = (0.40)(0.65) + (0.40)(0.35)
P(TL)=0.26+0.14=0.40P(TL) = 0.26 + 0.14 = 0.40

Ahora calculamos P(TLc)P(TL^c):

P(TL^c) = 1 - P(TL) = 1 - 0.40 = 0.60

El porcentaje de clientes que no usan la talla L es del 60%60\%.

c) De los clientes que usan la talla MM, ¿qué porcentaje son mujeres?

Se pide P(MTM)P(M | TM). Aplicamos el Teorema de Bayes:

P(MTM)=P(TMM)P(M)P(TM)P(M | TM) = \frac{P(TM | M) \cdot P(M)}{P(TM)}

Primero calculamos P(TM)P(TM) utilizando la Ley de Probabilidad Total:

P(TM)=P(TMM)P(M)+P(TMH)P(H)P(TM) = P(TM | M) \cdot P(M) + P(TM | H) \cdot P(H)
P(TM)=(0.50)(0.65)+(0.15)(0.35)P(TM) = (0.50)(0.65) + (0.15)(0.35)
P(TM)=0.325+0.0525=0.3775P(TM) = 0.325 + 0.0525 = 0.3775

Ahora sustituimos en la fórmula de Bayes:

P(MTM)=0.3250.37750.8610P(M | TM) = \frac{0.325}{0.3775} \approx 0.8610

El porcentaje de clientes que usan la talla M y son mujeres es aproximadamente del 86.10%86.10\%.