La vida útil, en años, de las lavadoras de un determinado modelo, se distribuye según una ley Normal de varianza 7.84. En una muestra de 12 lavadoras, la vida útil en años ha sido:
9.5 9 10.2 8.6 11.4 10.8 12.6 11 11.8 14.5 10.4 9.8
a) Con estos datos, determine un intervalo de confianza al 93.5 % para estimar la vida útil media de estas lavadoras.b) Calcule el error máximo que se puede cometer al estimar la vida útil media de este modelo de lavadoras, si se toma una muestra de 50 lavadoras y asumimos un nivel de confianza del 99 %.
Intervalo de confianzaDistribución NormalVarianza poblacional
Resolución de Problema de Inferencia Estadística
Los datos del problema definen una variable aleatoria que sigue una distribución normal X∼N(μ,σ), donde la varianza es σ2=7.84. Por lo tanto, la desviación típica poblacional es:
σ=7.84=2.8
a) Con estos datos, determine un intervalo de confianza al 93.5 % para estimar la vida útil media de estas lavadoras.
Primero, calculamos la media muestral xˉ a partir de los 12 valores proporcionados (n=12):
Para un nivel de confianza del 93.5%, tenemos que 1−α=0.935, lo que implica que α=0.065 y α/2=0.0325. Buscamos el valor crítico zα/2 en la tabla de la normal estándar N(0,1) tal que P(Z≤zα/2)=1−0.0325=0.9675:
zα/2=1.845
El intervalo de confianza para la media se calcula mediante la fórmula I.C.=(xˉ−E,xˉ+E), donde el error E es:
E=zα/2⋅nσ=1.845⋅122.8≈1.845⋅0.8083≈1.4913
Sustituyendo los valores, el intervalo es:
I.C.=(10.8−1.4913;10.8+1.4913)=(9.3087;12.2913)
b) Calcule el error máximo que se puede cometer al estimar la vida útil media de este modelo de lavadoras, si se toma una muestra de 50 lavadoras y asumimos un nivel de confianza del 99 %.
Para este apartado, el nuevo tamaño muestral es n=50 y el nivel de confianza es 1−α=0.99. Calculamos el nuevo valor crítico zα/2 para α/2=0.005:
P(Z≤zα/2)=0.995⟹zα/2=2.575
El error máximo admitido viene dado por la expresión: