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Probabilidad Total y Teorema de Bayes
Problema
2022 · Extraordinaria · Titular
5
Examen
EJERCICIO 5

En una determinada región hay tres universidades A,BA, B y CC. De los estudiantes que terminaron sus estudios el año pasado, el 60%60\% procedían de la universidad AA, el 30%30\% de la universidad BB y el resto de CC. Además, se conoce que la probabilidad de que un estudiante de la universidad AA no encuentre trabajo en su región es 0.40.4 y para un estudiante de BB es 0.50.5.

a) Si la probabilidad de que un estudiante no encuentre trabajo en su región es 0.3950.395, determine la probabilidad de que un estudiante de la universidad CC encuentre trabajo en su región.b) Calcule la probabilidad de que un estudiante que no haya encontrado trabajo en su región proceda de la universidad AA o de la BB.
ProbabilidadTeorema de BayesProbabilidad condicionada

Definimos los siguientes sucesos:AA: El estudiante procede de la universidad AA.BB: El estudiante procede de la universidad BB.CC: El estudiante procede de la universidad CC.TT: El estudiante encuentra trabajo en su región.TcT^c: El estudiante no encuentra trabajo en su región.Datos proporcionados por el enunciado:

P(A)=0.60P(A) = 0.60
P(B)=0.30P(B) = 0.30
P(C)=1P(A)P(B)=10.600.30=0.10P(C) = 1 - P(A) - P(B) = 1 - 0.60 - 0.30 = 0.10
P(TcA)=0.4P(T^c|A) = 0.4
P(TcB)=0.5P(T^c|B) = 0.5
a) Si la probabilidad de que un estudiante no encuentre trabajo en su región es 0.3950.395, determine la probabilidad de que un estudiante de la universidad CC encuentre trabajo en su región.

Se nos da que P(Tc)=0.395P(T^c) = 0.395. Utilizamos el Teorema de la Probabilidad Total para P(Tc)P(T^c):

P(T^c) = P(T^c|A)P(A) + P(T^c|B)P(B) + P(T^c|C)P(C)

Sustituimos los valores conocidos:

0.395=(0.4)(0.6)+(0.5)(0.3)+P(TcC)(0.1)0.395 = (0.4)(0.6) + (0.5)(0.3) + P(T^c|C)(0.1)
0.395=0.24+0.15+0.1P(TcC)0.395 = 0.24 + 0.15 + 0.1 \cdot P(T^c|C)
0.395=0.39+0.1P(TcC)0.395 = 0.39 + 0.1 \cdot P(T^c|C)
0.005=0.1P(TcC)0.005 = 0.1 \cdot P(T^c|C)
P(TcC)=0.0050.1=0.05P(T^c|C) = \frac{0.005}{0.1} = 0.05

La probabilidad de que un estudiante de la universidad CC encuentre trabajo en su región es P(TC)=1P(TcC)P(T|C) = 1 - P(T^c|C):

P(TC)=10.05=0.95P(T|C) = 1 - 0.05 = 0.95
b) Calcule la probabilidad de que un estudiante que no haya encontrado trabajo en su región proceda de la universidad AA o de la BB.

Se nos pide calcular P(ABTc)P(A \cup B | T^c). Dado que los sucesos AA y BB son mutuamente excluyentes (un estudiante no puede proceder de dos universidades a la vez), esta probabilidad se puede expresar como P(ATc)+P(BTc)P(A | T^c) + P(B | T^c).Utilizamos el Teorema de Bayes para calcular P(ATc)P(A | T^c) y P(BTc)P(B | T^c):

P(A | T^c) = \frac{P(T^c|A)P(A)}{P(T^c)}
P(A | T^c) = \frac{(0.4)(0.6)}{0.395} = \frac{0.24}{0.395}
P(B | T^c) = \frac{P(T^c|B)P(B)}{P(T^c)}
P(B | T^c) = \frac{(0.5)(0.3)}{0.395} = \frac{0.15}{0.395}

Ahora sumamos estas probabilidades:

P(A \cup B | T^c) = P(A | T^c) + P(B | T^c) = \frac{0.24}{0.395} + \frac{0.15}{0.395}
P(A \cup B | T^c) = \frac{0.24 + 0.15}{0.395} = \frac{0.39}{0.395}
P(A \cup B | T^c) \approx 0.98734177