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Propiedades de la probabilidad
Problema
2021 · Extraordinaria · Suplente
6
Examen

Sean AA y BB dos sucesos asociados a un mismo espacio muestral con P(Ac)=0.4P(A^c) = 0.4 y P(ABc)=0.12P(A \cap B^c) = 0.12.

a) Calcule P(A)P(A) y P(AB)P(A \cap B).b) Determine P(B)P(B) para que AA y BB sean independientes.c) Si P(Bc)=0.2P(B^c) = 0.2, calcule P(AB)P(A \cup B), P(AcBc)P(A^c \cup B^c) y P(A/Bc)P(A/B^c).
Sucesos independientesIntersección de sucesosProbabilidad de la unión
a) Calcule P(A)P(A) y P(AB)P(A \cap B).

A partir de P(Ac)=0.4P(A^c) = 0.4, calculamos P(A)P(A):

P(A) = 1 - P(A^c) = 1 - 0.4 = 0.6

Utilizando la propiedad P(ABc)=P(A)P(AB)P(A \cap B^c) = P(A) - P(A \cap B), y sabiendo que P(ABc)=0.12P(A \cap B^c) = 0.12 y P(A)=0.6P(A) = 0.6, podemos calcular P(AB)P(A \cap B):

0.12=0.6P(AB)0.12 = 0.6 - P(A \cap B)
P(AB)=0.60.12=0.48P(A \cap B) = 0.6 - 0.12 = 0.48
b) Determine P(B)P(B) para que AA y BB sean independientes.

Si AA y BB son independientes, entonces AA y BcB^c también lo son. Por lo tanto, se cumple que P(ABc)=P(A)P(Bc)P(A \cap B^c) = P(A) \cdot P(B^c).Sustituyendo los valores conocidos:

0.12 = 0.6 \cdot P(B^c)

Despejamos P(Bc)P(B^c):

P(B^c) = \frac{0.12}{0.6} = 0.2

Finalmente, calculamos P(B)P(B):

P(B) = 1 - P(B^c) = 1 - 0.2 = 0.8
c) Si P(Bc)=0.2P(B^c) = 0.2, calcule P(AB)P(A \cup B), P(AcBc)P(A^c \cup B^c) y P(A/Bc)P(A/B^c).

Dado P(Bc)=0.2P(B^c) = 0.2, entonces P(B)=1P(Bc)=10.2=0.8P(B) = 1 - P(B^c) = 1 - 0.2 = 0.8. Sabemos de los apartados anteriores que P(A)=0.6P(A) = 0.6 y P(ABc)=0.12P(A \cap B^c) = 0.12.Para calcular P(AB)P(A \cup B), primero necesitamos P(AB)P(A \cap B):

P(A \cap B^c) = P(A) - P(A \cap B)
0.12=0.6P(AB)0.12 = 0.6 - P(A \cap B)
P(AB)=0.60.12=0.48P(A \cap B) = 0.6 - 0.12 = 0.48

Ahora podemos calcular P(AB)P(A \cup B):

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)
P(AB)=0.6+0.80.48=1.40.48=0.92P(A \cup B) = 0.6 + 0.8 - 0.48 = 1.4 - 0.48 = 0.92

Para calcular P(AcBc)P(A^c \cup B^c), utilizamos la Ley de De Morgan:

P(A^c \cup B^c) = P((A \cap B)^c) = 1 - P(A \cap B)
P(A^c \cup B^c) = 1 - 0.48 = 0.52

Para calcular P(A/Bc)P(A/B^c), utilizamos la definición de probabilidad condicional:

P(A/B^c) = \frac{P(A \cap B^c)}{P(B^c)}
P(A/B^c) = \frac{0.12}{0.2} = 0.6