Primero, vamos a calcular las probabilidades de los sucesos A y A∩B a partir de los datos proporcionados:
P(A^c) = 0.35 \implies P(A) = 1 - P(A^c) = 1 - 0.35 = 0.65
Sabemos que P(A−B)=P(A)−P(A∩B). Por lo tanto:
0.3=0.65−P(A∩B)⟹P(A∩B)=0.65−0.3=0.35 Recopilando las probabilidades que utilizaremos:
P(A)=0.65P(B)=0.55P(A∩B)=0.35P(Ac)=0.35 a) Calcule la probabilidad de que suceda al menos uno de ellos.La probabilidad de que suceda al menos uno de ellos es P(A∪B). Utilizamos la fórmula de la unión de sucesos:
P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B) P(A∪B)=0.65+0.55−0.35=1.20−0.35=0.85 b) Calcule la probabilidad de que ocurra B, sabiendo que no ha ocurrido A.Esta es la probabilidad condicional P(B∣Ac). La fórmula es:
P(B | A^c) = \frac{P(B \cap A^c)}{P(A^c)}
El suceso B∩Ac es lo mismo que B−A (sucede B pero no A). Calculamos P(B−A):
P(B−A)=P(B)−P(A∩B)=0.55−0.35=0.20 Ahora podemos calcular la probabilidad condicional:
P(B | A^c) = \frac{0.20}{0.35} = \frac{20}{35} = \frac{4}{7}
c) Calcule la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos sucesos.La probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos sucesos es P(Ac∩Bc). Por las leyes de De Morgan, esto es equivalente a P((A∪B)c), que es 1−P(A∪B).
P(A^c \cap B^c) = 1 - P(A \cup B)
Usando el resultado del apartado a):
P(A^c \cap B^c) = 1 - 0.85 = 0.15
d) Razone si los sucesos A y B son independientes.Dos sucesos A y B son independientes si y solo si P(A∩B)=P(A)⋅P(B). Vamos a comprobar esta condición:
P(A∩B)=0.35 P(A)⋅P(B)=0.65⋅0.55=0.3575 Dado que P(A∩B)=0.35=P(A)⋅P(B)=0.3575, los sucesos A y B no son independientes.