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Discusión de sistemas
Problema
2021 · Extraordinaria · Reserva
6
Examen

Considera el siguiente sistema de ecuaciones lineales

{x+my+mz=1x+2my+(m+1)z=12x+my+mz=2\begin{cases} x + my + mz = 1 \\ x + 2my + (m+1)z = 1 \\ 2x + my + mz = 2 \end{cases}
a) Discute el sistema según los valores de mm.b) Resuelve el sistema, si es posible, para m=1m = 1.
Sistemas con parámetrosTeorema de Rouché-FrobeniusMétodo de Cramer
a) Discute el sistema según los valores de mm.

Primero, escribimos la matriz de coeficientes AA y la matriz ampliada (A∣B)(A|B) del sistema de ecuaciones:

A=(1mm12mm+12mm),(A∣B)=(1mm∣112mm+1∣12mm∣2)A = \begin{pmatrix} 1 & m & m \\ 1 & 2m & m+1 \\ 2 & m & m \end{pmatrix}, \quad (A|B) = \begin{pmatrix} 1 & m & m & | & 1 \\ 1 & 2m & m+1 & | & 1 \\ 2 & m & m & | & 2 \end{pmatrix}

Calculamos el determinante de la matriz de coeficientes AA:

∣A∣=∣1mm12mm+12mm∣=1⋅(2m2−m(m+1))−m⋅(m−2(m+1))+m⋅(m−4m)|A| = \begin{vmatrix} 1 & m & m \\ 1 & 2m & m+1 \\ 2 & m & m \end{vmatrix} = 1 \cdot (2m^2 - m(m+1)) - m \cdot (m - 2(m+1)) + m \cdot (m - 4m)
∣A∣=(2m2−m2−m)−m(m−2m−2)+m(−3m)|A| = (2m^2 - m^2 - m) - m(m - 2m - 2) + m(-3m)
∣A∣=(m2−m)−m(−m−2)−3m2|A| = (m^2 - m) - m(-m - 2) - 3m^2
∣A∣=m2−m+m2+2m−3m2|A| = m^2 - m + m^2 + 2m - 3m^2
∣A∣=−m2+m=−m(m−1)|A| = -m^2 + m = -m(m-1)

Los valores de mm para los cuales ∣A∣=0|A|=0 son m=0m=0 y m=1m=1.Ahora, discutimos el sistema para diferentes casos:

Caso 1: $m \neq 0$ y $m \neq 1$

En este caso, ∣A∣≠0|A| \neq 0. Por lo tanto, el rango de la matriz de coeficientes AA es rank(A)=3\text{rank}(A) = 3. Como el rango de la matriz ampliada (A∣B)(A|B) también es rank(A∣B)=3\text{rank}(A|B) = 3 y coincide con el número de incógnitas, el sistema es Compatible Determinado (SCD), lo que significa que tiene una única solución.

Caso 2: $m = 0$

Sustituimos m=0m=0 en las matrices AA y (A∣B)(A|B):

A=(100101200),(A∣B)=(100∣1101∣1200∣2)A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 2 & 0 & 0 \end{pmatrix}, \quad (A|B) = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & | & 1 \\ 1 & 0 & 1 & | & 1 \\ 2 & 0 & 0 & | & 2 \end{pmatrix}

Para calcular el rango de AA, observamos que ∣A∣=0|A|=0. Consideramos un menor de orden 2:

∣1011∣=1≠0\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1 \neq 0

Este menor está formado por las filas 1 y 2, y las columnas 1 y 3. Por lo tanto, rank(A)=2\text{rank}(A) = 2.Ahora, calculamos el rango de (A∣B)(A|B). La matriz ampliada es:

(A∣B)=(100∣1101∣1200∣2)(A|B) = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & | & 1 \\ 1 & 0 & 1 & | & 1 \\ 2 & 0 & 0 & | & 2 \end{pmatrix}

La segunda columna es nula. Notamos que la primera columna y la cuarta columna son idénticas. Para determinar el rango, podemos considerar los menores de orden 3. El menor formado por las columnas 1, 3 y 4 es:

∣101111202∣=1(2−0)−0(2−2)+1(0−2)=2−2=0\begin{vmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{vmatrix} = 1(2-0) - 0(2-2) + 1(0-2) = 2 - 2 = 0

Cualquier otro menor de orden 3 que incluya la segunda columna será cero. Dado que hay un menor de orden 2 no nulo dentro de AA (y por lo tanto en (A∣B)(A|B)), rank(A∣B)=2\text{rank}(A|B) = 2.Como rank(A)=2\text{rank}(A) = 2 y rank(A∣B)=2\text{rank}(A|B) = 2, pero es menor que el número de incógnitas (3), el sistema es Compatible Indeterminado (SCI), lo que significa que tiene infinitas soluciones.

Caso 3: $m = 1$

Sustituimos m=1m=1 en las matrices AA y (A∣B)(A|B):

A=(111122211),(A∣B)=(111∣1122∣1211∣2)A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 2 & 1 & 1 \end{pmatrix}, \quad (A|B) = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & | & 1 \\ 1 & 2 & 2 & | & 1 \\ 2 & 1 & 1 & | & 2 \end{pmatrix}

Para el rango de AA, sabemos que ∣A∣=0|A|=0. Consideramos un menor de orden 2:

∣1112∣=2−1=1≠0\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = 2 - 1 = 1 \neq 0

Este menor está formado por las filas 1 y 2, y las columnas 1 y 2. Por lo tanto, rank(A)=2\text{rank}(A) = 2.Para el rango de (A∣B)(A|B), podemos aplicar la eliminación de Gauss:

(111∣1122∣1211∣2)→F2→F2−F1F3→F3−2F1(111∣1011∣00−1−1∣0)\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & | & 1 \\ 1 & 2 & 2 & | & 1 \\ 2 & 1 & 1 & | & 2 \end{pmatrix} \xrightarrow{ F_2 \to F_2 - F_1 \\ F_3 \to F_3 - 2F_1 } \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & | & 1 \\ 0 & 1 & 1 & | & 0 \\ 0 & -1 & -1 & | & 0 \end{pmatrix}
→F3→F3+F2(111∣1011∣0000∣0)\xrightarrow{F_3 \to F_3 + F_2} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & | & 1 \\ 0 & 1 & 1 & | & 0 \\ 0 & 0 & 0 & | & 0 \end{pmatrix}

De la matriz escalonada, el número de filas no nulas de la matriz de coeficientes es 2, entonces rank(A)=2\text{rank}(A) = 2. El número de filas no nulas de la matriz ampliada es 2, entonces rank(A∣B)=2\text{rank}(A|B) = 2.Como rank(A)=2\text{rank}(A) = 2 y rank(A∣B)=2\text{rank}(A|B) = 2, pero es menor que el número de incógnitas (3), el sistema es Compatible Indeterminado (SCI), lo que significa que tiene infinitas soluciones.

b) Resuelve el sistema, si es posible, para m=1m = 1.

Para m=1m=1, el sistema es Compatible Indeterminado, por lo que tiene infinitas soluciones. Utilizamos la matriz escalonada obtenida en la discusión del caso m=1m=1:

(111∣1011∣0000∣0)\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & | & 1 \\ 0 & 1 & 1 & | & 0 \\ 0 & 0 & 0 & | & 0 \end{pmatrix}

Esto se traduce en el sistema de ecuaciones reducido:

{x+y+z=1y+z=0\begin{cases} x + y + z = 1 \\ y + z = 0 \end{cases}

De la segunda ecuación, y+z=0y + z = 0, podemos expresar yy en términos de zz:

y=−zy = -z

Sustituimos esta expresión en la primera ecuación:

x+(−z)+z=1x + (-z) + z = 1
x=1x = 1

Asignamos un parámetro libre a zz. Sea z=λz = \lambda, donde λ∈R\lambda \in \mathbb{R}.Entonces, las soluciones son:

{x=1y=−λz=λ\begin{cases} x = 1 \\ y = -\lambda \\ z = \lambda \end{cases}

La solución del sistema para m=1m=1 es (x,y,z)=(1,−λ,λ)(x, y, z) = (1, -\lambda, \lambda) para cualquier número real λ\lambda.