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T7: Probabilidad
Probabilidad condicionada
Problema
2025 · Ordinaria
7
Examen

En la tabla siguiente se recoge el número de coches y motos que se presentaron a la ITV en el año 2023:

Imagen del ejercicio

Se elige un vehículo al azar de entre los coches y motos que se presentaron a dicha inspección. a) ¿Cuál es la probabilidad de que el vehículo elegido sea una moto o haya resultado apto? b) Si el vehículo elegido es un coche, ¿cuál es la probabilidad de que haya resultado no apto?

ProbabilidadTeorema de BayesTabla de contingencia

Para resolver el ejercicio, primero organizamos los datos de los vehículos que se presentaron a la ITV en una tabla de contingencia para facilitar los cálculos de probabilidad:

AptoNo AptoTotalCoches500100600Motos15050200Total650150800\begin{array}{|l|c|c|c|} \hline & \text{Apto} & \text{No Apto} & \text{Total} \\ \hline \text{Coches} & 500 & 100 & 600 \\ \hline \text{Motos} & 150 & 50 & 200 \\ \hline \text{Total} & 650 & 150 & 800 \\ \hline \end{array}

a) Para calcular la probabilidad de que el vehículo elegido sea una moto (M) o haya resultado apto (A), utilizamos la regla de la adición para la unión de sucesos:

P(MA)=P(M)+P(A)P(MA)P(M \cup A) = P(M) + P(A) - P(M \cap A)

Obtenemos los valores de la tabla, considerando que el total de vehículos inspeccionados es 800:

P(MA)=200800+650800150800=700800=0,875P(M \cup A) = \frac{200}{800} + \frac{650}{800} - \frac{150}{800} = \frac{700}{800} = 0,875

b) Para calcular la probabilidad de que el vehículo sea no apto (NA) dado que es un coche (C), aplicamos la definición de probabilidad condicionada:

P(NAC)=P(NAC)P(C)=n(NAC)n(C)P(NA | C) = \frac{P(NA \cap C)}{P(C)} = \frac{n(NA \cap C)}{n(C)}

Utilizamos los valores específicos de la fila de coches en nuestra tabla:

P(NAC)=100600=160,1667P(NA | C) = \frac{100}{600} = \frac{1}{6} \approx 0,1667

Los resultados finales son: para el apartado a) 0,875 y para el apartado b) 0,1667.