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Probabilidad condicionada
Problema
2025 · Ordinaria · Titular
7
Examen

En la tabla siguiente se recoge el número de coches y motos que se presentaron a la ITV en el año 2023:

Imagen del ejercicio

Se elige un vehículo al azar de entre los coches y motos que se presentaron a dicha inspección. a) ¿Cuál es la probabilidad de que el vehículo elegido sea una moto o haya resultado apto? b) Si el vehículo elegido es un coche, ¿cuál es la probabilidad de que haya resultado no apto?

ProbabilidadTeorema de BayesTabla de contingencia

Primero, se recopilan los datos de la tabla y se calculan los totales necesarios:Número de coches aptos: 116.383116.383 Número de coches no aptos: 2.6792.679 Número de motos aptas: 160.667160.667 Número de motos no aptas: 3.4473.447 Calculamos los totales:

Total de coches=116.383+2.679=119.062\text{Total de coches} = 116.383 + 2.679 = 119.062
Total de motos=160.667+3.447=164.114\text{Total de motos} = 160.667 + 3.447 = 164.114
Total de vehıˊculos aptos=116.383+160.667=277.050\text{Total de vehículos aptos} = 116.383 + 160.667 = 277.050
Total de vehıˊculos no aptos=2.679+3.447=6.126\text{Total de vehículos no aptos} = 2.679 + 3.447 = 6.126
Total general de vehıˊculos=119.062+164.114=283.176\text{Total general de vehículos} = 119.062 + 164.114 = 283.176

Definimos los eventos:MM: El vehículo elegido es una moto.AA: El vehículo ha resultado apto.CC: El vehículo elegido es un coche.NANA: El vehículo ha resultado no apto.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que el vehículo elegido sea una moto o haya resultado apto?

Se pide calcular P(MA)P(M \cup A). Usamos la fórmula de la probabilidad de la unión de dos eventos:

P(MA)=P(M)+P(A)P(MA)P(M \cup A) = P(M) + P(A) - P(M \cap A)

Donde:

P(M)=Total de motosTotal general=164.114283.176P(M) = \frac{\text{Total de motos}}{\text{Total general}} = \frac{164.114}{283.176}
P(A)=Total de vehıˊculos aptosTotal general=277.050283.176P(A) = \frac{\text{Total de vehículos aptos}}{\text{Total general}} = \frac{277.050}{283.176}
P(MA)=Motos aptasTotal general=160.667283.176P(M \cap A) = \frac{\text{Motos aptas}}{\text{Total general}} = \frac{160.667}{283.176}

Sustituyendo los valores:

P(MA)=164.114283.176+277.050283.176160.667283.176P(M \cup A) = \frac{164.114}{283.176} + \frac{277.050}{283.176} - \frac{160.667}{283.176}
P(MA)=164.114+277.050160.667283.176=280.497283.176P(M \cup A) = \frac{164.114 + 277.050 - 160.667}{283.176} = \frac{280.497}{283.176}
P(MA)0,9905P(M \cup A) \approx 0,9905
b) Si el vehículo elegido es un coche, ¿cuál es la probabilidad de que haya resultado no apto?

Se pide la probabilidad condicionada P(NAC)P(NA | C), que se calcula como:

P(NAC)=P(NAC)P(C)P(NA | C) = \frac{P(NA \cap C)}{P(C)}

Donde:

P(NAC)=Coches no aptosTotal general=2.679283.176P(NA \cap C) = \frac{\text{Coches no aptos}}{\text{Total general}} = \frac{2.679}{283.176}
P(C)=Total de cochesTotal general=119.062283.176P(C) = \frac{\text{Total de coches}}{\text{Total general}} = \frac{119.062}{283.176}

Sustituyendo los valores:

P(NAC)=2.679283.176119.062283.176=2.679119.062P(NA | C) = \frac{\frac{2.679}{283.176}}{\frac{119.062}{283.176}} = \frac{2.679}{119.062}
P(NAC)0,0225P(NA | C) \approx 0,0225