Primero, se recopilan los datos de la tabla y se calculan los totales necesarios:Número de coches aptos: 116.383 Número de coches no aptos: 2.679 Número de motos aptas: 160.667 Número de motos no aptas: 3.447 Calculamos los totales:
Total de coches=116.383+2.679=119.062 Total de motos=160.667+3.447=164.114 Total de vehıˊculos aptos=116.383+160.667=277.050 Total de vehıˊculos no aptos=2.679+3.447=6.126 Total general de vehıˊculos=119.062+164.114=283.176 Definimos los eventos:M: El vehículo elegido es una moto.A: El vehículo ha resultado apto.C: El vehículo elegido es un coche.NA: El vehículo ha resultado no apto.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que el vehículo elegido sea una moto o haya resultado apto?Se pide calcular P(M∪A). Usamos la fórmula de la probabilidad de la unión de dos eventos:
P(M∪A)=P(M)+P(A)−P(M∩A) Donde:
P(M)=Total generalTotal de motos=283.176164.114 P(A)=Total generalTotal de vehıˊculos aptos=283.176277.050 P(M∩A)=Total generalMotos aptas=283.176160.667 Sustituyendo los valores:
P(M∪A)=283.176164.114+283.176277.050−283.176160.667 P(M∪A)=283.176164.114+277.050−160.667=283.176280.497 P(M∪A)≈0,9905 b) Si el vehículo elegido es un coche, ¿cuál es la probabilidad de que haya resultado no apto?Se pide la probabilidad condicionada P(NA∣C), que se calcula como:
P(NA∣C)=P(C)P(NA∩C) Donde:
P(NA∩C)=Total generalCoches no aptos=283.1762.679 P(C)=Total generalTotal de coches=283.176119.062 Sustituyendo los valores:
P(NA∣C)=283.176119.062283.1762.679=119.0622.679 P(NA∣C)≈0,0225